TRAINING DATA MINING

TRAINING PENAMBANGAN DATA

TRAINING TAHAPAN-TAHAPAN PROSES DALAM DATA MINING

DESKRIPSI

Data  Mining adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data
historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam set data
berukuran  besar.  Kegunaan data mining adalah untuk menspesifikasikan
pola  yang  harus  ditemukan  dalam  tugas Data Mining. Kehadiran Data
Mining  dilatarbelakangi  dengan  problema data explosion yang dialami
akhir-akhir  ini  dimana  banyak  organisasi  telah  mengumpulkan data
sekian  tahun  lamanya  (data pembelian, data penjualan, data nasabah,
data transaksi dsb.)

Pembahasan   materi   pada   Training   Data  Mining ini  fokus  pada
pemanfaatan  data  mining  dalam  dunia nyata. Pada training ini, anda
akan  mempelajari  penerapan  data  mining  menggunakan software Rapid
Miner. Anda akan mendapatkan banyak studi kasus penerapan Data Mining.
Diharapkan  setelah  mengikuti  training  ini,  anda  siap  menghadapi
tantangan kasus-kasus pada penerapan Data Mining pada kehidupan nyata.

Â

TUJUANÂ
1. Memahami konsep dan peran utama dalam Data Mining
2. Memahami  dan  mampu  melakukan  tahapan-tahapan proses dalam Data
Mining
3. Memahami dan mampu melakukan proses persiapan data
4. Memahami  dan  mampu menerapkan Algoritma Klasifikasi, Klastering,
Asosiasi, Estimasi dan Forecasting
5. Memahami  konsep  Text  Mining  serta mampu melakukan operasi Text
Clustering dan Text Classification

Â

MATERI Training Data Mining Â

1. Pengantar Data Mining
* Pengantar Data Mining
* Peran Utama dan Metode Data Mining
* Sejarah Data Mining

2. Proses Data Mining
* Proses Data Mining
* Tool Aplikasi Data Mining
* Penerapan Proses Data Mining (Dataset-Model)
* Evaluasi dan Validasi terhadap Model yang Terbentuk
* Proses Standard pada Data Mining (CRISP-DM)

3. Persiapan Data
* Data Pre Processing
* Data Cleaning
* Data Reduction
* Data Transformation and Data Discretization
* Data Integration

4. Algoritma Klasifikasi
* Decision Tree Induction
* Bayesian Classification
* Neural Network
* Model Evaluation and Selection
* Techniques to Improve Classification Accuracy : Ensemble Methods

5. Algoritma Klastering
* Cluster Analysis : Basic Concepts
* Partitioning Methods
* Hierarchical Methods
* Density-Based Methods
* Grid-Based Methods
* Evaluation of Clustering

6. Algoritma Asosiasi
* Basic Concepts
* Frequent Itemset Mining Methods
* Pattern Evaluation Methods

7. Algoritma Estimasi dan Forecasting
* Linear Regression
* Neural Network
* Support Vector Machine
* Time Series Forecasting

8. Text Mining
* Text Mining Concepts
* Text Clustering
* Text Classification

9. Data Mining Law

PESERTA TRAINING
* Database Administrator
* Data Analyst
* Researcher
* Programmer

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

JADWAL TRAINING TAHUN 2026

03 – 04 Januari 2026 | 16 – 17 Januari 2026

06 – 07 Februari 2026 | 20 – 21 Februari 2026

05 – 06 Maret 2026 | 19 – 20 Maret 2026

03 – 04 April 2026 | 23 – 24 April 2026

07 – 08 Mei 2026 | 21 – 22 Mei 2026

05 – 06 Juni 2026 | 25 – 26 Juni 2026

09 – 10 Juli 2026 | 23 – 24 Juli 2026

06 – 07 Agustus 2026 | 20 – 21 Agustus 2026

04 – 05 September 2026 | 18 – 19 September 2026

08 – 09 Oktober 2026 | 22 – 23 Oktober 2026

06 – 07 November 2026 | 26 – 27 November 2026

04 – 05 Desember 2026 | 18 – 19 Desember 2026

Metode Training

1. Tatap Muka/offline
2. Online via zoom

Kota Penyelenggaraan jika offline :

1. Bandung
2. Jogjakarta
3. Surabaya
4. Jakarta

fasilitas yang didapatkan

1. Training Kit Eksklusif
   • Tas
   • Name Tag
   • Modul
   • Flash disk
   • Ballpoint
   • Block Note
   • Souvenir
2. Harga yang Reliable
3. Trainer Kompeten di bidangnya
4. Pelayanan Maksimal untuk peserta
5. Penjemputan dari dan ke bandara

Investasi :

Public training : Rp. 4.500.000 (minimum 3 pax)

In House Training : on Call